生態(tài)環(huán)境部力推數(shù)智化轉(zhuǎn)型，提升生態(tài)環(huán)境監(jiān)測技術裝備水平
時間：2025-04-14 16:32:11來源：杰恒蠕動泵 閱讀數(shù)：
生態(tài)環(huán)境部力推數(shù)智化轉(zhuǎn)型，提升生態(tài)環(huán)境監(jiān)測技術裝備水平
為深入踐行黨的二十屆三中全會精神，積極響應中共中央、國務院印發(fā)的《關于全面推進美麗中國建設的意見》相關部署，切實落實生態(tài)環(huán)境部《關于加快建立現(xiàn)代化生態(tài)環(huán)境監(jiān)測體系的實施意見》要求，生態(tài)環(huán)境部正式印發(fā)《國家生態(tài)環(huán)境監(jiān)測網(wǎng)絡數(shù)智化轉(zhuǎn)型方案》。這一方案的出臺，旨在大力提升生態(tài)環(huán)境監(jiān)測技術裝備的數(shù)智化能力，全力推動建成新一代國家生態(tài)環(huán)境監(jiān)測網(wǎng)絡（以下簡稱“國家網(wǎng)”），為生態(tài)環(huán)境監(jiān)測領域的高質(zhì)量發(fā)展注入新動力，助力美麗中國建設。
一、數(shù)智化轉(zhuǎn)型意義重大，引領監(jiān)測領域新變革
隨著Deepseek等智能模型在全球范圍內(nèi)引發(fā)廣泛關注，大數(shù)據(jù)、大模型等人工智能（AI）技術已成為新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要素之一，正驅(qū)動著新一輪技術革命浪潮。在生態(tài)環(huán)境監(jiān)測領域，強化基于 AI 的新型感知技術應用，構(gòu)建以數(shù)智化為標準的國家網(wǎng)，對推動行業(yè)發(fā)展、助力美麗中國建設具有深遠意義。
（一）驅(qū)動環(huán)境監(jiān)測新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展
習近平總書記在全國生態(tài)環(huán)境保護大會上明確提出，要加快建立現(xiàn)代化生態(tài)環(huán)境監(jiān)測體系，完善天空地海一體化監(jiān)測網(wǎng)絡。生態(tài)環(huán)境部部長黃潤秋也在全國生態(tài)環(huán)境監(jiān)測工作會議上強調(diào)，需建立與美麗中國建設相適配的現(xiàn)代化監(jiān)測體系，提升精準分析與預測能力，推進全方位一體化監(jiān)測能力建設。數(shù)智化轉(zhuǎn)型正是實現(xiàn)這一目標的關鍵舉措，通過整合大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能等前沿技術，推動國家網(wǎng)的升級改造，能夠有效提升生態(tài)環(huán)境態(tài)勢感知、分析研判、預測預警、應急響應以及監(jiān)測監(jiān)管的自動化、智能化水平，為生態(tài)環(huán)境監(jiān)測領域新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展開辟新路徑。
（二）推動遙感監(jiān)測模式革新
作為現(xiàn)代化生態(tài)環(huán)境監(jiān)測體系的重要組成部分，遙感監(jiān)測是國家網(wǎng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的關鍵著力點。當前，遙感技術已邁入高空間、高時間、高光譜、全譜段、多角度、立體化的發(fā)展與應用新階段，初步形成了衛(wèi)星、無人機、走航、地基觀測、地面驗證等多元、立體、協(xié)同的生態(tài)環(huán)境遙感監(jiān)測體系，并在內(nèi)蒙古鄂爾多斯、四川寶興等地取得了成功應用經(jīng)驗。推動遙感監(jiān)測領域的數(shù)智化轉(zhuǎn)型，不僅需要進一步擴大試點示范范圍，持續(xù)優(yōu)化多元立體監(jiān)測體系，更要加速構(gòu)建天地一體、央地聯(lián)動、智慧高效的遙感監(jiān)測新模式。
（三）激發(fā)遙感監(jiān)測技術創(chuàng)新活力
為滿足“全方位、高精度、短周期”的生態(tài)環(huán)境遙感監(jiān)測要求，遙感監(jiān)測領域不斷開展關鍵模型算法技術創(chuàng)新，推動監(jiān)測智能化與自動化進程。借助數(shù)字地球、機器學習以及互聯(lián)網(wǎng)等技術，實現(xiàn)了光學衛(wèi)星數(shù)據(jù)全流程的自動化獲取與處理，成功攻克生態(tài)環(huán)境問題自動化識別、藍藻水華預測預警等關鍵技術，大幅提升了生態(tài)環(huán)境遙感監(jiān)測能力。然而，為進一步增強核心技術競爭力，遙感監(jiān)測仍需深化 AI 等技術應用，持續(xù)在新型載荷數(shù)據(jù)自動化處理、智能識別算法迭代升級、預測預警模型精度提升等方面發(fā)力創(chuàng)新。
二、遙感監(jiān)測數(shù)智化成果初顯，助力監(jiān)測能力提升
近年來，遙感監(jiān)測以主動發(fā)現(xiàn)生態(tài)環(huán)境問題為核心，以提高監(jiān)測時效性為重點，積極引入大數(shù)據(jù)、大模型等前沿技術，在衛(wèi)星數(shù)據(jù)預處理、遙感產(chǎn)品生產(chǎn)、環(huán)境問題識別以及生態(tài)評估與預警等方面的自動化、智能化水平顯著提升，為生態(tài)環(huán)境監(jiān)測能力的增強提供了有力支撐。
（一）關鍵模型算法智能化升級，精準發(fā)現(xiàn)環(huán)境問題
通過優(yōu)化人為活動變化檢測、精細分類等模型算法，建立包含54.6萬個樣本的人為活動樣本庫，并對算法模型進行迭代訓練，人為活動自動變化檢測精度已提升至70%。同時，構(gòu)建特征樣本庫，實現(xiàn)了對鋼鐵、水泥、焦化等重點行業(yè)企業(yè)工業(yè)熱源的遙感智能識別，識別準確率高達88%，總體分類精度達到86.3%。此外，建立的國產(chǎn)衛(wèi)星高光譜數(shù)據(jù)全球甲烷排放異常熱點大模型，準確率提高了10%，定量監(jiān)測精度達到國際先進水平。
（二）創(chuàng)新技術應用領域拓展，強化生態(tài)安全預警
在技術應用方面，遙感監(jiān)測正從簡單監(jiān)測向監(jiān)測管理一體化轉(zhuǎn)變，構(gòu)建了生態(tài)干擾風險評估指標體系和大尺度評估模型，為重要生態(tài)空間的精細化監(jiān)測與網(wǎng)格化監(jiān)管提供有力支持。同時，從現(xiàn)狀監(jiān)測向預測預報發(fā)展，借助神經(jīng)網(wǎng)絡等模型突破湖庫藍藻水華預測難題；融合多源遙感時序數(shù)據(jù)與多光譜智能識別技術，構(gòu)建秸稈焚燒污染風險量化評估模型，實現(xiàn)了準確率≥0.70的污染事件預警。此外，生態(tài)環(huán)境遙感監(jiān)測正從以 “產(chǎn)數(shù)” 為核心向全鏈條拓展，實現(xiàn)了向數(shù)據(jù)處理、加工、存儲、管理、應用等全流程的賦能轉(zhuǎn)變。
（三）基礎產(chǎn)品自動化生產(chǎn)升級，夯實監(jiān)測數(shù)據(jù)基礎
在基礎產(chǎn)品生產(chǎn)方面，通過開展海量衛(wèi)星影像流程式快速生產(chǎn)，實現(xiàn)了光學衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)獲取、處理和分發(fā)的自動化，大幅提升了工作效率。全國 2 米基礎影像產(chǎn)品生產(chǎn)周期從每年1期縮短至雙月1期，有效覆蓋率達到84%。同時，創(chuàng)新采用“線上優(yōu)選 + 在線判讀”的遙感數(shù)據(jù)作業(yè)模式，運用空間網(wǎng)格引擎動態(tài)切片技術實現(xiàn)遙感影像快速發(fā)布，將全國2米影像切片時間從2個月壓縮至7天，并研制了遙感影像地圖服務插件，為生態(tài)環(huán)境遙感監(jiān)測專題制圖和分析評估提供了在線判讀與智能解譯工具。
三、多舉措加快遙感監(jiān)測數(shù)智化轉(zhuǎn)型，支撐美麗中國建設
國家網(wǎng)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型是構(gòu)建現(xiàn)代化生態(tài)環(huán)境監(jiān)測體系的關鍵環(huán)節(jié)。面對數(shù)智化發(fā)展機遇，需扎實推進各項轉(zhuǎn)型任務，全面提升生態(tài)環(huán)境遙感監(jiān)測能力，為美麗中國建設提供堅實的遙感技術保障。
（一）提升環(huán)境問題發(fā)現(xiàn)智能化水平
聚焦于主動發(fā)現(xiàn)生態(tài)環(huán)境問題，在水、大氣、土壤、生態(tài)等多個領域持續(xù)優(yōu)化監(jiān)測技術。開展智能解譯樣本標注及生產(chǎn)技術研究，建設多場景全國生態(tài)遙感樣本庫和遙感參數(shù)定量反演模型方法庫，構(gòu)建并定期訓練升級生態(tài)環(huán)境問題遙感監(jiān)測大模型，打造國家生態(tài)環(huán)境遙感高精度快速解譯“智能體”，實現(xiàn)對生態(tài)環(huán)境問題的精準、高效識別。
（二）構(gòu)建立體數(shù)據(jù)底座與數(shù)字孿生引擎
深入研究感知設備、數(shù)據(jù)、算法模型等多對象的級聯(lián)集成技術，開展多源數(shù)據(jù)一體化融合治理，構(gòu)建結(jié)構(gòu)化、標準化的高質(zhì)量時空數(shù)據(jù)立方體。以此為基礎，逐步形成高空間分辨率、高時間分辨率、高濃度分辨率的多元化遙感數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系，建立基于遙感大數(shù)據(jù)綜合應用的生態(tài)環(huán)境空間數(shù)據(jù)底座，并研發(fā)能夠提升預測預警能力的生態(tài)環(huán)境數(shù)字孿生引擎。
（三）實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)處理全流程自動化
加強對雷達和高光譜等新型載荷數(shù)據(jù)的處理能力，研發(fā)高光譜、雷達衛(wèi)星批量自動化處理平臺，實現(xiàn)國產(chǎn)遙感數(shù)據(jù)產(chǎn)品的自動化生產(chǎn)。引入超分重建成像、亞米數(shù)據(jù)輕量級切片、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合等先進技術，開展基于“空間 + 光譜”先驗知識的影像超分重建大模型算法研究，進一步提升遙感監(jiān)測數(shù)據(jù)的分辨率和覆蓋率。
（四）完善監(jiān)測與質(zhì)量管理體系
依托超長期國債項目，推進國家溫室氣體監(jiān)測站網(wǎng)和立體監(jiān)測體系建設，強化溫室氣體衛(wèi)星遙感高精度連續(xù)監(jiān)測能力，完善天空地海一體化監(jiān)測網(wǎng)絡。充分利用 AI 技術，構(gòu)建涵蓋數(shù)據(jù)獲取、處理、存儲、管理、產(chǎn)品生產(chǎn)與應用全鏈條的質(zhì)量管理體系。加強生態(tài)環(huán)境衛(wèi)星載荷在軌定標工作，嚴格檢驗接收數(shù)據(jù)的科學性和質(zhì)量，強化遙感產(chǎn)品的真實性檢驗以及與其他生態(tài)環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)的協(xié)同融合，深入開展基于科學性原則的衛(wèi)星產(chǎn)品持續(xù)優(yōu)化和質(zhì)量控制關鍵技術研究。
